FRAMEWORK DAQQA

Para Empresas

Sistemas de Gestión

ARQUITECTURA PARA
SISTEMAS DE GESTIÓN

Sistemas de gestión
  • Plan de alineación y cierre de brechas.
  • Mapa de procesos clasificando estratégicos, de
    cadena de valor y de apoyo.
  • Definición de la arquitectura empresarial, capas de negocio, información, aplicaciones y tecnología.

INGENIERÍA
DE PROCESOS

Sistemas de gestión
  • Definición del marco de control, medición y
    mejora de cada proceso.
  • Gestión del riesgo por proceso.
  • Estandarización normativa orientada al control y al cumplimiento.

ENTORNO INTELIGENTE
DE TRABAJO DIGITAL Y GOBERNANZA

Sistemas de gestión
  • Diseño y despliegue del entorno digital de trabajo en la nube.
  • Preparación de la gobernanza, la seguridad y el control de accesos del entorno de trabajo virtual.
  • Diseño y despliegue de la intranet corporativa como oficina virtual del negocio.
  • Arquitectura de datos e información del negocio, bases de datos, repositorios y evidencia digital de la operación.
  • Gobierno para la adopción de IA bajo ISO 42001.
  • Adaptación del sistema de gestión como cerebro y capa de contexto para la adopción de IA (wikis, etiquetado, RAGs, grafos, MCPs, APIs, skills y memoria persistente).

DIGITALIZACIÓN, AUTOMATIZACIÓN
HÍBRIDA E INTEGRACIÓN

Sistemas de gestión
  • Digitalización del modelo de gestión.
  • Diseño de aplicaciones digitales para la captura estructurada de datos y evidencia.
  • Automatización híbrida de procesos, combinando reglas deterministas e IA agéntica.
  • Transformación de procesos y procedimientos en loops y skills para ejecución de agentes de IA dentro del ecosistema.
  • Integración e interoperabilidad entre los procesos y los sistemas de información del negocio.

GESTIÓN DEL
CICLO DE VIDA

Sistemas de gestión
  • Gestión del conocimiento como memoria del negocio.
  • Gestión de seguridad, actualizaciones y evolución del entorno
     digital de trabajo y de la intranet corporativa.
  • Actualización y reentrenamiento de la capa de contexto
     (RAGs, grafos, MCPs, Skills, memoria) y mejoramiento
     de los loops de los agentes de IA y 
    las automatizaciones del ecosistema.