FRAMEWORK DAQQA
Para Founder con Empresas AI Native o Soloprenuer
Sistemas de Gestión
- 01. Arquitectura del Modelo de Operación del Negocio
- 02. Ingeniería
de Workflows - 03. Workspace
Inteligente y Seguro - 04. Digitalización,
Automatización
e Integración - 05. Gestión del
Ciclo de Vida
ARQUITECTURA DEL MODELO
DE OPERACIÓN DEL NEGOCIO
Sistemas de gestión
- Diagnóstico del modelo operativo y del stack tecnológico.
- Definición de los workflows core del negocio.
INGENIERÍA
DE WORKFLOWS
Sistemas de gestión
- Modelado de workflows, loops y skills.
- Matriz de control humano y autonomía de los agentes de IA.
ENTORNO INTELIGENTE
DE TRABAJO DIGITAL Y GOBERNANZA
Sistemas de gestión
- Preparación del tenant y despliegue del workspace del negocio.
- Gobernanza de la seguridad, los riesgos y el cumplimiento del negocio.
- Arquitectura de las bases de datos e información del negocio.
- Gobierno, riesgo y cumplimiento para la adopción de IA.
- Adaptación del workspace como cerebro y capa de contexto para la Inteligencia artificial (wikis, etiquetado, RAG, grafos, MCPs, APIs, skills y memoria persistente).
DIGITALIZACIÓN, AUTOMATIZACIÓN
E INTEGRACIÓN
Sistemas de gestión
- Digitalización del modelo operativo del negocio.
- Diseño de apps para la captura estructurada de datos.
- Automatización híbrida de los workflows, combinando reglas deterministas e IA agéntica.
- Transformación de workflows y SOPs en Loops y skills para ejecución de agentes de IA dentro del ecosistema.
- Integración del stack tecnológico, los canales externos y los datos del negocio.
- Extracción, modelado y consolidación de los datos para la inteligencia del negocio.
- Analítica y visualización con IA para la toma de decisiones.
- Despliegue de agentes de IA para la operación autónoma del negocio.
- Onboarding del founder y su equipo al ecosistema.
GESTIÓN DEL
CICLO DE VIDA
Sistemas de gestión
- Medición del desempeño y mejora continua de workflows.
- Actualización del ecosistema cuando el negocio escala o pivota.
- Gestión del conocimiento como memoria del negocio.
- Gestión de seguridad, actualizaciones y evolución del tenant y del workspace.
- Actualización y reentrenamiento de la capa de contexto y mejoramiento de los loops de los agentes de IA y las automatizaciones del ecosistema.
